视觉系统构造讲解

随着社会高速的进步，视觉类机器也逐渐发展完善。视觉机器是一种新颖且实用的科学技术，对于人类来说，视觉生而有之，毫不费力，但是让机器也拥有视觉，并且提升机器的总体性能是一项充满挑战的工作。机器视觉广泛应用于自动化生产设备，不仅可以提高生产效率，提高产品质量，还可以降低生产成本。

机器视觉通常指的是机器（一般是计算机）自动获取感兴趣的图像，然后对图像进行处理，在获取抽象信息后，采取进一步“动作”的过程。通俗的说，机器视觉就是让机器拥有“看”的能力，使得机器能够认识和看懂所要看的东西，并且能够确定它所见的目标的位置。通过摄像机和计算机等，让机器拥有自动对目标进行测量、识别等功能并加以判断。

在设定光源的照射下，场景内的物体通过成像设备生成原始的数字图像，并输送到计算机系统中；然后图像在计算机中进行计算，完成图像的预处理；到这里，图像的质量已经得到了一定的改善，接下来计算机会从质量较好的图像中提取特征，构成了对原始图像的抽象描述；最后，计算机对抽象特征运用模式识别技术，得到更高层次的抽象描述。期间的图像处理过程，可以通过显示器展现出来，另外，计算机还可以根据图像处理结果对工作过程进行调整。

机器视觉的组成分为图像获取部分、图像分析和处理、图像的显示和输出部分。在图像获取部分中，大多数机器视觉系统采用图像传感器检测图像，作用是将图像信息转换成数字信号；在图像分析和处理部分，一般都是通过计算机对图像的数字信号进行处理，提取图像的各种特征值，根据特征值进行模式识别、坐标计算等处理；在图像显示和输出部分，计算机根据计算结果输出图像或者数据，在执行部件的配合下进行各种调整，实现自动化流程。

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